By gloomcheng, Fri, 01/04/2013 - 22:07 類神經網路是人工智慧常提的演算法,運作原理仿效生物的神經網路,簡單說,就是建造一個黑盒子,然後丟資料集進去訓練這個系統。整個系統的運作,就如同人類大腦會根據結果正確或錯誤,回饋並修正。 有趣的是,一般的資訊系統都希望解構系統的黑盒子,而類神經網路卻是重構黑盒子來解釋系統,像極了人類的大腦網絡。 而讓機器得以思考的關鍵,究竟是解構人類思考模式並邏輯化重現;抑或是建構一個黑盒子,使其自然學習,然後再來解構這個人類創造的機器思考黑盒子呢? Comments Your name Subject Comment About text formats Plain text Allowed HTML tags: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type='1 A I'> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id='jump-*'> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id> Web page addresses and email addresses turn into links automatically. Lines and paragraphs break automatically. Leave this field blank
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